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1

457941200737807
Ano: 2017Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEDFDisciplina: Banco de DadosTemas: Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos

Julgue o próximo item, relativos à tecnologia de bancos de dados distribuídos.

Uma desvantagem dos bancos de dados distribuídos é a falta de autonomia local, visto que um banco X depende da sincronização com um banco Y para que as operações sejam bem-sucedidas.

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2

457941200114077
Ano: 2015Banca: COSEACOrganização: UFFDisciplina: Banco de DadosTemas: Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos
Nos bancos de dados, a diferença básica entre processamento distribuído e processamento paralelo, baseia-se:
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3

457941200210833
Ano: 2010Banca: FEPESEOrganização: UDESCDisciplina: Banco de DadosTemas: Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos
A respeito de bancos de dados distribuídos, é correto afirmar:
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4

457941201074683
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MECDisciplina: Banco de DadosTemas: Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos
No que diz respeito a bancos de dados distribuídos, julgue o próximo item.

Um sistema de bancos de dados distribuídos consiste em sítios fortemente acoplados, que compartilham tanto a memória primária quanto dispositivos de armazenamento secundário.


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5

457941200298918
Ano: 2024Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos)Organização: Prefeitura de Montes Claros - MGDisciplina: Banco de DadosTemas: Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos | Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Relacionais

Relacione os tipos de bancos de dados na COLUNA I com as descrições correspondentes na COLUNA II.


COLUNA I


1.Banco de dados relacional

2. Banco de dados distribuídos 


COLUNA II


(    ) Banco de dados que armazena dados em diferentes localidades geográficas, permitindo acesso e atualização de dados de forma descentralizada.

(    ) Banco de dados que tem regras de integridade entre as tabelas, garantindo a precisão e a consistência dos dados.

(    ) Banco de dados em que cada tabela tem uma chave primária, que é um campo único que identifica cada registro na tabela.


Assinale a sequência correta.



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6

457941201935052
Ano: 2013Banca: VUNESPOrganização: COREN-SPDisciplina: Banco de DadosTemas: Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos
Em um banco de dados distribuído, seus usuários não necessitam saber como as tabelas são divididas e armazenadas entre os diversos sites componentes desse banco de dados. Esse conceito é chamado de transparência de
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7

457941201064868
Ano: 2023Banca: FUNDATECOrganização: PROCERGSDisciplina: Banco de DadosTemas: Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos
Analise as assertivas abaixo sobre sistemas de bancos de dados distribuídos:


I. É necessário que um nodo desempenhe o papel de coordenador e gerencie os bloqueios entre transações concorrentes.

II. O sistema não pode se recuperar de uma falha em um link de comunicação que conecta sites caso haja um particionamento da rede.

III. Em um esquema que usa um site primário sem site de backup, caso o nodo primário falhe, todas as transações em execução precisam ser abortadas.


Quais estão corretas?
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8

457941200580241
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Banco de DadosTemas: Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos

Acerca de armazenamento de dados, julgue o item subsequente. 


A replicação de dados em sistemas de armazenamento orientado a objeto não é uma prática muito utilizada, pois esse tipo de armazenamento depende de um único servidor centralizado para gerenciar e distribuir dados.

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9

457941200619928
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Banco de DadosTemas: Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos | Modelagem de Banco de Dados
A redundância controlada é uma das estratégias utilizadas para melhorar a performance da arquitetura de um banco de dados distribuídos.

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10

457941202049409
Ano: 2018Banca: CESGRANRIOOrganização: Banco do BrasilDisciplina: Banco de DadosTemas: Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos

Um modelo teórico do MapReduce pode ser resumido em duas funções, map e reduce. Essas funções são representadas na literatura, genericamente, com uma notação na forma:


                                Entrada genérica -> Saída genérica

A proposta original de MapReduce considerava que a função reduce teria o modelo:

                                   reduce(k2,list(v2)) -> list(v3)


Enquanto implementações de terceiros usam o modelo:

                              reduce(k2,list(v2)) -> list(k3,v3)


O modelo para a função map, porém, é sempre o mesmo.


Qual é esse modelo?

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