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1

457941200831536
Ano: 2024Banca: IBFCOrganização: TRF - 5ª REGIÃODisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
Assinale a alternativa que apresenta qual foi o ponto de partida para o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA) e como ela evoluiu ao longo das décadas.
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2

457941200090043
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Julgue o item a seguir, a respeito de gestão de dados e de aprendizado de máquina.


A gestão de dados envolve atividades relacionadas à coleta, ao armazenamento, à manutenção e ao uso de dados, para garantir que as informações estejam disponíveis e sejam precisas e seguras.

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3

457941200167055
Ano: 2024Banca: IBFCOrganização: TRF - 5ª REGIÃODisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial | Verificação e Validação de Software
O Teste de Turing é um conceito fundamental na história da inteligência artificial (IA), proposto pelo matemático e lógico Alan Turing em 1950. Ele é frequentemente discutido em relação à capacidade das máquinas de exibir comportamento inteligente semelhante ao dos seres humanos. Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta quais são as principais capacidades para um computador passar no teste de Turing.
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4

457941200989845
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STMDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
Texto associado
Julgue o item que se segue, relativo a ciência de dados e inteligência artificial (IA).
Viés algorítmico pode ocorrer quando os dados utilizados no treinamento de um sistema de IA refletem desigualdades sociais, o que pode resultar em decisões discriminatórias automatizadas. 
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5

457941200166780
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANTTDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado.


A regressão logística é usada para fazer uma previsão sobre uma variável categórica comparada a uma contínua; assim como a regressão linear, a regressão logística também pode ser usada para estimar o relacionamento entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.

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6

457941202069208
Ano: 2022Banca: QuadrixOrganização: CRA-PRDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.


Um dos tipos de sistema machine learning é a aprendizagem supervisionada, que é caracterizada pela aprendizagem de padrões com base na entrada (dados de treinamento) e que não apresenta um feedback explícito quanto a esse aprendizado. 

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7

457941201788675
Ano: 2023Banca: FUNDATECOrganização: PROCERGSDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
As Redes Neurais _________ possuem uma arquitetura feed-forward que usam filtros e camadas de agrupamento para transformar os dados, enquanto as Redes Neurais _________ são preditivas, reutilizam funções de ativação de outros pontos de dados na sequência para gerar a próxima saída em uma série.

Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
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8

457941200405503
Ano: 2025Banca: FCPCOrganização: UFCDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
Funções de ativação exercem um papel fundamental em redes neurais, habilitando os modelos a capturarem padrões complexos não lineares dos dados. Entretanto, especificamente em redes neurais profundas essas funções podem implicar em um problema conhecido chamado gradient vanishing (desvanecimento do gradiente). Afim de evitar esse problema, assinale a função de ativação que mitiga o gradiente vanishing.
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9

457941201266287
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TCE-PADisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
As arquiteturas de modelos de linguagem de larga escala (Large Language Models – LLM) surgiram recentemente, revolucionando a área de inteligência artificial nas áreas de processamento e geração de texto. A arquitetura desses modelos baseia-se, majoritariamente, nas redes neurais do tipo transformers.

Relacione as arquiteturas a seguir as suas características principais.


1. BERT

2. GPT

3. T5


( ) Utiliza decoders das redes transformer para prever novos tokens a partir de uma sequência, tornando-se ideal para a geração de textos.

( ) Utiliza encoders das redes transformer para "entender" o contexto de frases, tornando-se ideal para classificação de textos.

( ) Utiliza encoders e decoders das redes transformer, sendo adaptável a situações em que seja necessário gerar novos textos ou processar textos para "entender" o contexto das frases.

( ) Em comparação com as outras arquiteturas, tem menor necessidade de fine-tuning para melhora de performance.


A relação correta, na ordem apresentada, é
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10

457941202057154
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: CNUDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
Em um projeto de desenvolvimento de um sistema de visão computacional para identificar e classificar diferentes tipos de objetos em imagens de tráfego urbano, uma equipe de engenheiros optou por utilizar uma rede neural. Para garantir eficiência computacional e uma eficaz propagação do gradiente durante o treinamento do modelo, cada nó da rede foi implementado utilizando a função de ativação ReLU. A propriedade principal da função ReLU é 
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