questionei.comQuestões
Explore as questões disponíveis e prepare-se para seus estudos!
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
Julgue o próximo item, referente ao processamento de linguagem natural.
A lematização prescinde do POS tagging para que as
palavras sejam reduzidas corretamente, pois todas as
palavras são reduzidas ao mesmo lemma, independentemente
de sua classe gramatical.
Ano: 2024Banca: FURBOrganização: Câmara de Brusque - SCDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
Nos últimos anos, entre inovações e controvérsias
acerca de direitos autorais, surgiu uma tecnologia
chamada Stable Diffusion , que tem despertado interesse
em diversos campos da tecnologia. Com isso em mente,
assinale a alternativa que descreve corretamente o que é
Stable Diffusion:
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANMDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e
discriminativas, julgue o item seguinte.
Uma IA generativa cujo aprendizado é realizado a partir da
distribuição de probabilidade conjunta p(x,y), em que x é o
dado de entrada e y é o rótulo que se queira classificar, pode
gerar mais amostras por si só artificialmente, com base em
suposições a respeito da distribuição de dados.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CTIDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
No aprendizado de máquinas, o aprendizado supervisionado
compreende um conjunto de dados de treinamento para
ensinar modelos a mostrar a saída desejada.
Ano: 2024Banca: FIOCRUZOrganização: FIOCRUZDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
Para avaliar o erro de generalização de um classificador,
são empregadas várias técnicas de validação. Uma delas
divide o conjunto de teste em k segmentos, utilizando, em
cada iteração, um segmento diferente para validação e os
demais para treinamento. Outra técnica consiste em treinar
o modelo com o conjunto completo, excluindo apenas um
elemento, que é então usado para teste, e repetindo este
processo para cada um dos elementos. Essas metodologias são reconhecidas na comunidade científica por nomes
específicos. Neste contexto, são métodos de validação os
abaixo relacionados, EXCETO:
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TJ-DFTDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
Durante o processo de treinamento e validação de uma rede
neural, foi observado o fenômeno de underfitting do modelo,
necessitando de ajustes ao procedimento. A arquitetura utilizada
foi a Multilayer Perceptron (MLP) e o conjunto de dados foi
separado em regime de holdout (50%, 30% e 20% para
treinamento, validação e teste, respectivamente).
Dois fatores que podem ter condicionado o fenômeno observado
são:
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: LNADisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
As redes neurais artificiais (RNA) são técnicas computacionais
que, a partir de um modelo matemático inspirado na estrutura
neural de seres inteligentes, adquirem conhecimento por meio da
experiência. Em relação às RNA, assinale a opção correta.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TC-DFDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
No que se refere a machine learning, julgue o item seguinte.
Uma das consequências da utilização da técnica de redução
da dimensionalidade é a complexidade da análise.
Ano: 2024Banca: OBJETIVAOrganização: Prefeitura de Nova Roma do Sul - RSDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
As inteligências artificiais vêm conquistando cada vez mais o interesse do público, principalmente devido à ascensão de ferramentas como o ChatGPT. Em relação à inteligência artificial (IA) e ao ChatGPT, assinalar a alternativa CORRETA:
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: DATAPREVDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial
A validação cruzada é uma importante técnica em aprendizado de
máquina, usada para obter uma estimativa mais robusta do erro
de generalização. Dessa forma, ela contribui para a construção de
modelos mais confiáveis, permitindo uma avaliação mais precisa
de sua capacidade preditiva em diferentes cenários.
Uma das características da validação cruzada com k conjuntos é
que esse método
..