Questões

1 - Para se atingir as três formas normais, é preciso usar campos do tipo autoincremento, e na ausência deles, triggers com sequences/generators.

2 - Numa base de dados mínima, todas as chaves primárias são obrigatoriamente artificiais.

1 - Uma base altamente normalizada geralmente apresenta performance inferior a uma versão desta mesma base seminormalizada pelo excesso de junções necessárias.

2 - Entre as vantagens da normalização, podemos citar a minimização/eliminação dos dados redundantes e a facilidade de evolução do modelo.

1 - Uma tabela na terceira forma normal é considerada uma base ótima, pois não apresenta nenhuma ambiguidade.

2 - O gerenciamento automático das chaves estrangeiras é um benefício de uma base altamente normalizada. 

1 - Procura-se normalizar uma base de dados para ganhar performance, utilizando índices compostos em detrimento da clareza.

2 - Um Data WareHouse é considerado um banco altamente normalizado. 

1 - Uma base de dados mínima sempre apresentará melhor performance que uma versão desta mesma base desnormalizada.

2 - A normalização permite detectar corretamente quais são as chaves primárias de uma tabela, sejam elas naturais ou artificiais.

2 − 1 − 3.

3 − 2 − 1.

1 − 3 − 2.

1 − 2 − 3.

3 − 1 − 2.

I

II

III

I e II

I e III

contidos na chave primária

contidos tanto na chave primária quanto na chave estrangeira

multivalorados

nulos

indivisíveis

a relação R tem uma chave primária composta por dois ou mais atributos.

o domínio de todos os atributos de R comportarm valores considerados múltiplos.

o número de atributos da relação R é múltiplo de 2.

atributos que não façam parte de qualquer chave candidata de R são total e funcionalmente dependentes da chave primária de R.

todos os atributos de R são do tipo literal ou numérico.

Verificar se não há campos multivalorados e não atômicos.

Eliminar registros duplicados. 

Eliminar todos os campos dependentes. 

Criar a chave primária das tabelas.

Inserir a chave primária das tabelas.

integrar os diferentes modelos de dados obtidos pelo processo de normalização.

desestruturar a informação para a obtenção de dados de um modelo ER.

reagrupar as informações para eliminar as possíveis redundâncias de dados.

verificar a integridade da informação para manter a atomicidade da relação.

transformar a descrição de cada arquivo em forma de um modelo relacional.

ERRADO

CERTO

ERRADO

CERTO

CERTO

ERRADO