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Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPODisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios
ulgue os itens 115 e 116, a respeito dos conceitos de inteligência computacional.
Um dos modelos de garimpagem de dados que pode ser utilizado na fase de análise é a agregação, que tem por objetivo calcular a probabilidade de uma amostra desconhecida pertencer a cada uma das classes possíveis, isto é, predizer a classe mais provável.
Um dos modelos de garimpagem de dados que pode ser utilizado na fase de análise é a agregação, que tem por objetivo calcular a probabilidade de uma amostra desconhecida pertencer a cada uma das classes possíveis, isto é, predizer a classe mais provável.
Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando os tipos gráficos disponíveis no Power
BI e as suas respectivas funcionalidades para análise de dados.
Coluna 1
1. Gráfico de Dispersão.
2. Gráfico de Funil.
3. Gráfico Treemap.
4. Gráfico de Medidor.
Coluna 2
( ) Utilizado na representação de dados científicos e estatísticos, é possível comparar valores distintos
mostrando similaridades e correlações entre eles e, dessa forma, exibir vários cenários em um
mesmo contexto.
( ) Utilizado para demonstrar os valores em uma determinada ordem, na maior parte das vezes em
uma ordem crescente de cima para baixo.
( ) Apresenta os dados de forma hierárquica para que se possa interpretar padrões: são exibidos
retângulos que, de acordo com o seu tamanho, representam o valor de um determinado item, e
suas cores são as categorias, sendo muito utilizadas para comparar proporções em um nível
hierárquico.
( ) Formado por um arco, em seu preenchimento há uma barra de progresso que representa o valor
atual total do campo de valores escolhido, nas extremidades do arco ficam os valores mínimos e
máximos. A composição permite colocar um valor de destino que representa a meta desejada,
dessa forma, a agulha é traçada no ponto do arco que representa esse valor, permitindo o
acompanhamento e progresso dos valores para atingir o objetivo.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios
Julgue o próximo item, relativos a BI (business intelligence).
Business intelligence se baseia na experiência prática de
colaboradores e tomadores de decisão, consistindo em uma
transformação organizada e centralizada de informações.
Ano: 2014Banca: QuadrixOrganização: SERPRODisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados | Inteligência de Negócios | Processamento Analítico Online (OLAP) | Data Warehouse
Os dados de uma organização podem ser capturados e organizados em data warehouses e data marts, onde ficam disponíveis para análises utilizando ferramentas para descobrir novos padrões, relacionamentos e insights úteis para orientar a tomada de decisão. Tais ferramentas são, muitas vezes, chamadas de ferramentas de Business Intelligence (BI). Entre as principais ferramentas de BI, estão softwares para consulta e relatório, ferramentas:
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUNPRESP-EXEDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados | Inteligência de Negócios
Julgue o próximo item, relativo a data analytics e ferramentas de análise de dados.
A tecnologia para tratamento de dados prescinde da participação humana, quando considerada a tomada de decisão na organização.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios
Julgue o item seguinte, relativo a Business Intelligence 3.0 e data warehouse.
O conceito de BI 3.0 (Business Intelligence 3.0) é
caracterizado pela introdução de soluções de inteligência
artificial para tomada de decisões automatizadas em tempo
real.
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: Prefeitura de São José dos Campos - SPDisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios | Data Warehouse
Com relação ao Data Warehousing e ao Business Intelligence,
avalie as afirmativas a seguir e assinale V para a afirmativa
verdadeira e F para a falsa.
( ) Eles têm como meta construir e manter o ambiente técnico e
os processos técnicos e de negócios necessários para
fornecer dados integrados em apoio às funções operacionais,
requisitos de conformidade e atividades de inteligência de
negócios.
( ) Ambos visam apoiar e permitir análises de negócios e
tomadas de decisões mais eficazes por parte dos
trabalhadores do conhecimento.
( ) O Data Warehousing concentra-se em permitir um contexto
de negócios histórico e integrado em dados operacionais,
aplicando regras de negócios e mantendo relacionamentos
de dados de negócios apropriados. O armazenamento de
dados também inclui processos que interagem com
repositórios de metadados.
As afirmativas são, respectivamente,
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Ferramentas de BI, como power BI e tableau, facilitam a visualização de dados.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios
No que concerne à Microsoft Power Platform, julgue o item que se segue.
As funções DAX (data analysis expression) do Power BI são de uso exclusivo de fontes de dados que estejam no formato de arquivos .txt.
Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEFAZ-CEDisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios
Julgue o seguinte item, relativo a ferramentas de BI e banco de dados NoSQL.
O Hadoop pode ser configurado em clusters de servidores
para implementação de projetos de big data, podendo o
ZooKeeper ser utilizado nesse caso como provedor de
serviço centralizado para fornecer informações de
configuração, sincronização e serviços de grupo nesses
clusters.
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