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A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir.
Ferramentas de OLAP disponibilizam operações de
drill-down e drill-across: a primeira permite visualizar um
maior nível de detalhe; a segunda, mover-se lateralmente de
um conjunto de dados para outro, mantendo-se no mesmo
nível de detalhe.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
Nas operações do OLAP, o drill-down aumenta o nível de
detalhamento, ao passo que o drill-up diminui o nível de
granularidade das dimensões em um data warehouse.
A respeito da arquitetura de DW (data warehouse) e do processo ETL (Extract, Transformation and Load), julgue o item a seguir.
A multidimensionalidade é uma característica chave do OLAP, permitindo analisar dados em diferentes perspectivas, como tempo e localização.
Julgue o item seguinte, referente a arquiteturas e aplicações data warehouse, ETL e OLAP.
Uma interface OLAP pode ser utilizada tanto com dados
armazenados em bases de dados relacionais quanto com
bases de dados multidimensionais.