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Ano: 2024Banca: Instituto ConsulplanOrganização: Câmara de Belo Horizonte - MGDisciplina: Banco de DadosTemas: Data Warehouse
Data warehousing é normalmente integrado com ferramentas de análise de dados. Sobre o Processamento Analítico On-line
(OLAP) no contexto de data warehousing, assinale a afirmativa que define corretamente OLAP.
Julgue o item seguinte, referente a arquiteturas e aplicações
data warehouse, ETL e OLAP.
Em um data warehouse que use uma arquitetura de três
camadas, a mineração de dados interage diretamente com as
fontes de dados.
Ano: 2011Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Banco de DadosTemas: Modelagem Multidimensional de Dados | Data Warehouse
O modelo dimensional, implementado em sistemas de data warehouse, tornou-se uma importante ferramenta de análise de negócios.
Nesse modelo,
Nesse modelo,
Armazém de dados, conhecido na língua inglesa pelo nome
Data Warehouse, é utilizado para centralizarmos informações
de uma organização de forma consolidada. Isso torna menos
complexo o trabalho de análise de grandes volumes de dados,
oferecendo um grande apoio a tomada de decisões dentro da
organização. A respeito de Data Warehouse e demais
conceitos que o circundam, analise as afirmativas abaixo e
marque alternativa correta.
I. Data Warehouse armazena dados em formato de séries
históricas. Os dados são armazenados neste formato pois, por
definição, são considerados voláteis.
Il. Um Data Mart consulta um subconjunto de dados de um Data
Warehouse. Isso ocorre pois um Data Mart é focado em um
tipo específico de usuário que não precisa de acesso a todos
os dados de um Data Warehouse para conseguir respostas
para suas perguntas.
Ill. Ferramentas OLAP permitem ao usuário realizar operações de
Drill Up e de Drill Down. Esse tipo de operação é importante
pois facilita a análise de dados em diferentes níveis de
granularidade.
Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
A operação do Data Lake que tem como finalidade
permitir importar qualquer quantidade de dados
em tempo real de múltiplas fontes é denominada
exploração/visualização.
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados | Data Warehouse
Texto associado
Após ter sido privatizada, determinada empresa passou a
utilizar novos sistemas administrativos, tais como: folha de
pagamento, sistema de pessoal, sistemas de benefícios etc.;
porém, constatou-se que os sistemas antigos não poderiam ser
descontinuados em um pequeno espaço de tempo. Tais sistemas
usavam tecnologias de armazenamento de dados antiquados e
dados de baixa qualidade.
Acerca dessa situação hipotética e considerando aspectos
diversos pertinentes à inteligência de negócios - business
intelligence (BI) -, julgue os seguintes itens.
Na situação hipotética em tela, considerando as bases de
dados antigas e novas, seria uma ótima prática a utilização
dos conceitos de data warehouse e data mining para, por
exemplo, automatizar a análise de currículos de acordo com
as competências dos empregados.
Ano: 2017Banca: FEPESEOrganização: CIASC Disciplina: Banco de DadosTemas: Modelagem Multidimensional de Dados | Data Warehouse
O modelo Estrela (Star) e o modelo Floco de Neve
(Snow Flake) são tipos de modelos dimensionais.
Com relação a esses modelos, assinale a alternativa
correta.
No que diz respeito à normalização das estruturas de dados, à extração de metadados no MySQL, a técnicas de modelagem dimensional e à linguagem de consulta estruturada (SQL – ANSI), julgue o item seguinte.
Na dimensão snowflake, os dados são desnormalizados para evitar joins entre tabelas, o que diminui o tempo de consultas; no entanto, nessa dimensão, devido à repetição de dados, utiliza-se mais espaço em disco.
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DEPENDisciplina: Banco de DadosTemas: Data Mart | Data Warehouse
Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.
Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse.
Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CAESB-DFDisciplina: Banco de DadosTemas: Modelagem Multidimensional de Dados | Inteligência de Negócios | Data Warehouse
Assinale a opção que apresenta uma técnica de modelagem e
otimização de bases de dados para business intelligence.
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