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1

457941201546572
Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Banco de DadosTemas: Data Warehouse
A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem.

O Data Warehouse tem como principal objetivo armazenar dados históricos por meio dos esquemas snow flake ou star schema. O primeiro armazena os dados em dimensões que podem não estar ligadas diretamente à tabela fato; o segundo é voltado para armazenamento de dados não estruturados ou textuais.
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2

457941200085304
Ano: 2013Banca: FCCOrganização: TRT - 12ª Região (SC)Disciplina: Banco de DadosTemas: Processamento de Transações Online | Data Warehouse
Dentre as diferenças cruciais entre o modelo tradicional de uso de bancos de dados OLTP ( Online Transaction Processing ) e o modelo voltado para Data Warehousing ( DW ) está
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3

457941200680041
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SERPRODisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados | Data Warehouse
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.

Tarefas descritivas têm como objetivo derivar padrões como correlações, tendências, grupos, trajetórias e anomalias, os quais sumarizam as relações subjacentes nos dados.

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4

457941201658635
Ano: 2018Banca: Gestão ConcursoOrganização: EMATER-MGDisciplina: Banco de DadosTemas: Data Warehouse

Sobre os dados do Data Warehouse, avalie as afirmações a seguir.

I. São integrados.

II. São orientados por assunto.

III. Contêm poucos níveis de detalhes.

IV. Contêm dados históricos de um período curto.

V. São dados capturados em um determinado momento.

Está correto apenas o que se afirma em

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5

457941201918905
Ano: 2016Banca: FAURGSOrganização: HCPADisciplina: Banco de DadosTemas: Data Warehouse
Assinale a alternativa que apresenta a funcionalidade típica de consulta em um Data Warehouse, na qual operações de projeção são realizadas nas dimensões.
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6

457941200488791
Ano: 2018Banca: FGVOrganização: COMPESADisciplina: Banco de DadosTemas: Data Warehouse
Em relação às características dos data warehouses, analise as afirmativas a seguir.

I. Visa facilitar o processo de tomada de decisão.
II. São mais voláteis, em comparação com os bancos de dados transacionais.
III. Possui um modelo de dados baseado em tabela do tipo QBE.

Está correto o que se afirma em
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7

457941200224615
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios | Data Warehouse
A respeito de arquitetura e políticas de armazenamento de dados, engenharia de dados e Big Data, julgue o próximo item.


Um dos objetivos da BI (Business Intelligence) é fornecer informações coletadas em DW (Data Warehouses) para tomada de decisões. 
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8

457941200685951
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPE-RODisciplina: Banco de DadosTemas: Data Warehouse
O componente do data warehouse que armazena os dados quantitativos como métricas e as chaves estrangeiras (foreign keys) é denominado 
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9

457941200247095
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TSTDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados | Processamento Analítico Online (OLAP) | Data Warehouse
Leia as afirmações a seguir:


I. Um Data Warehouse é um repositório de dados atuais e históricos de uma organização que possibilita a análise de grande volume de dados para suportar a tomada de decisões estratégicas, possuindo registros permanentes.


II. O processo de Data Mining, ou mineração de dados, tem por objetivo localizar possíveis informações em um banco de dados através de comparações com dados informados pelo usuário e registros de tabelas.


III. Um ERP, ou Sistema Integrado de Gestão Empresarial, é conhecido por integrar os dados de diferentes departamentos de uma organização, aumentando o uso de interfaces manuais nos processos.


IV. As ferramentas OLAP (On-line Analytical Processing) são capazes de analisar grandes volumes de dados, fornecendo diferentes perspectivas de visão e auxiliando usuários na sintetização de informações.


Está correto o que se afirma APENAS em

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10

457941202049899
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: SMPOG de Belo Horizonte - MGDisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP) | Data Warehouse
Assinale a opção que indica a operação OLAP que permite analisar os dados de um Data Warehouse em níveis de agregação progressivamente mais detalhados, ou de menor granularidade.
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