Questões

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No âmbito da computação em GRID, uma organização virtual pode ser definida como uma associação de empresas, com objetivos comuns, que compartilham recursos

As aplicações não fornecem aos usuários mecanismos que proporcionem respostas e acompanhamento acerca do estado mais recente dos recursos disponibilizados por esse ambiente.

Na arquitetura GRID, o protocolo de gerenciamento, que faz parte da camada de recursos, é usado para a obtenção de informações acerca da estrutura, da configuração e do estado de um recurso.

A principal desvantagem dessa tecnologia, muito criticada por especialistas, reside no fato de ela não permitir a comunicação entre ambientes heterogêneos.

Em um ambiente de computação em GRID, a segurança e a privacidade do acesso aos dados são requisitos considerados simples.

As aplicações desenvolvidas para serem clientes de uma cloud se preocupam em gerenciar, monitorar ou escalonar a utilização dos recursos. Uma das vantagens dessa abordagem é que os serviços de infraestrutura providos por uma cloud atendem a todas as necessidades das aplicações.

A computação em grid é utilizada principalmente no meio comercial porque oferece grandes capacidades de processamento e de armazenamento, utilizando técnicas de processamento serial, de forma a facilitar o fornecimento de diversos serviços na Web.

A diferença entre computação em grid e cloud computing está no foco em gerar economia de escala e oferecer serviços para clientes externos. Isso pode ser percebido principalmente nos ambientes cloud, mas não é tão visível nos ambientes em grid, que têm foco na colaboração e no compartilhamento de recursos, inclusive em ambientes heterogêneos.

O balanceamento de carga é uma técnica para distribuir a carga de trabalho entre software que estejam em execução simultânea, o que garante a disponibilidade das informações em servidores web.

O modelo de negócio de cloud computing está voltado para cobrar uma taxa de acordo com o tempo de disponibilidade de serviço sem considerar a utilização dos serviços. Essa cobrança deve ser realizada com base no acordo de nível de serviços estabelecidos com os clientes.

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Computação em cluster: arquitetura que reúne vários computadores próximos para compartilhar recursos e processar tarefas em paralelo, ideal para tarefas que exigem alta disponibilidade e baixa latência.

A escolha entre computação em cluster e computação em grid depende apenas do orçamento da empresa.

Computação em grid: arquitetura que distribui tarefas de processamento em uma rede descentralizada de computadores, geralmente geograficamente dispersos, ideal para tarefas que exigem alto desempenho e baixo custo.

A escolha entre computação em cluster e computação em grid depende apenas da quantidade de dados a serem processados.

As duas arquiteturas são igualmente adequadas para qualquer tipo de tarefa de processamento.