O campo da inteligência artificial generativa é dedicado ao
desenvolvimento de algoritmos capazes de gerar novas instâncias
de dados. Suas aplicações incluem, por exemplo, a criação de
textos, imagens, áudio e vídeo. As redes generativas adversárias
(Generative Adversarial Networks – GANs) são um exemplo de IA
generativa que possuem arquitetura baseada em duas redes,
chamadas geradora e discriminadora, que competem entre si.
Um dos principais problemas das GANs ocorre quando a rede
geradora produz apenas uma quantidade limitada de tipos de
dados, mesmo que seus dados de treinamento sejam mais ricos e
diversificados. Isso ocorre porque a rede geradora consegue
“enganar” a rede discriminadora mais facilmente quando dados
daqueles tipos específicos são produzidos.
A esse fenômeno dá-se o nome de