Em uma rede neural artificial feedforward usada pa...

Q: Em uma rede neural artificial feedforward usada para a classificação de documentos no TRF-1, um dos neurônios de uma camada intermediária possui o seguinte vetor de pesos na entrada: W = [2, −1, ln (5

A) 3/83; | B) 3/80; | C) 1/4; | D) 1/3. | E) 3/10;

457941200088826

Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TRF - 1ª REGIÃODisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Em uma rede neural artificial feedforward usada para a classificação de documentos no TRF-1, um dos neurônios de uma camada intermediária possui o seguinte vetor de pesos na entrada: W = [2, −1, ln (5/8) ,1/2 ]. Para uma determinada instância a ser classificada, o vetor de entradas para esse neurônio é I = [ln (2/3), ln (1/2),1, ln (9/25)], sem a presença de bias.

Sabendo que o neurônio possui como função de ativação a função sigmoide, o valor de saída do neurônio será:

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