Em uma rede neural artificial feedforward usada para a
classificação de documentos no TRF-1, um dos neurônios de uma
camada intermediária possui o seguinte vetor de pesos na
entrada: W = [2, −1, ln (5/8) ,1/2 ]. Para uma determinada
instância a ser classificada, o vetor de entradas para esse
neurônio é I = [ln (2/3), ln (1/2),1, ln (9/25)], sem a presença
de bias.
Sabendo que o neurônio possui como função de ativação a
função sigmoide, o valor de saída do neurônio será: