Alguns algoritmos de aprendizado de máquina foram
desenvolvidos para trabalhar com atributos discretos. Porém,
dados coletados no mundo real muitas vezes são contínuos.
Nesses casos, podemos usar métodos de discretização no
tratamento dos dados. Um desses métodos de discretização
consiste em estabelecer os limites das partições de forma que
cada partição tenha aproximadamente o mesmo número de
elementos.
O método acima descrito é o