Com respeito à renegociação de valores do IPTU oco...

Q: Com respeito à renegociação de valores do IPTU ocorrida na esfera municipal de uma grande cidade, a técnica de machine learning mais adequada para detectar uma possível fraude aplicada por cidadãos é:

A) Análise de componentes principais (PCA): Reduzir a dimensionalidade dos dados para visualizar padrões e anomalias características de fraudes. | B) Análise de cluster: Agrupar as transações em clusters e Identificar aqueles com características atípicas. | C) Análise de sentimento: Aplicar Regard Review on ML (R2ML) nos textos dos processos impetrados por cidadãos supostamente envolvidos em fraudes do IPTU, para identificar possíveis características sentimentais indicativas de fraudulência. | D) Redes neurais artificiais: Construir um modelo capaz de aprender padrões complexos nas transações e identificar aquelas com alto risco de fraude. | E) Regressão linear: Modelar a relação entre as variáveis para prever o valor de uma transação potencialmente fraudulenta e identificar desvios.

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Ano: 2025Banca: FCCOrganização: Prefeitura de São Paulo - SPDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados | Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados | Mineração de Dados | Inteligência de Negócios

Com respeito à renegociação de valores do IPTU ocorrida na esfera municipal de uma grande cidade, a técnica de machine learning mais adequada para detectar uma possível fraude aplicada por cidadãos é:

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