Considerando que João deva apresentar a solução...

457941200126944

Ano: 2024Banca: IADESOrganização: BRBDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Texto associado

Texto hipotético para responder às questões 37 e 38.

João foi selecionado por sua chefia para liderar um projeto de criação de uma inteligência artificial que fosse capaz de classificar, a partir de fotos obtidas pelas câmeras de segurança de cada agência, se, ao entrar na agência, a pessoa está utilizando algum tipo de chapéu, óculos, ambos ou nenhum acessório. Uma base de dados com amostras em quantidade e qualidade suficientes foi fornecida para João. Sendo assim, ele optou por seguir com uma abordagem baseada em modelos de redes neurais.

Considerando que João deva apresentar a solução com o menor custo computacional e financeiro para o processo de treinamento do modelo, assinale a alternativa que melhor se encaixa nessa situação.

Realizar o treinamento de um modelo sem o aproveitamento de nenhum outro modelo pré-treinado, pois o custo para retreinar um modelo pré-treinado é inviável.

Não realizar o treinamento de um novo modelo, mas apenas reutilizar um modelo pré-treinado em qualquer outra base de dados não necessariamente similar ao problema de João. Dessa forma, não haverá nenhum tipo de custo.

Utilizar apenas a arquitetura de um modelo pré-treinado com uma base de dados similar ao caso de João, ou seja, realizar o treinamento do modelo sem aproveitar os parâmetros pré-treinados.

Independentemente da solução adotada por João, o custo para treinar redes neurais é sempre alto.

Utilizar um modelo pré-treinado com uma base de dados similar ao caso de uso de João e aplicar técnicas de aprendizado por transferência.

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457941200126944

Ano: 2024Banca: IADESOrganização: BRBDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

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Texto hipotético para responder às questões 37 e 38.

Realizar o treinamento de um modelo sem o aproveitamento de nenhum outro modelo pré-treinado, pois o custo para retreinar um modelo pré-treinado é inviável.

Utilizar apenas a arquitetura de um modelo pré-treinado com uma base de dados similar ao caso de João, ou seja, realizar o treinamento do modelo sem aproveitar os parâmetros pré-treinados.

Independentemente da solução adotada por João, o custo para treinar redes neurais é sempre alto.

Utilizar um modelo pré-treinado com uma base de dados similar ao caso de uso de João e aplicar técnicas de aprendizado por transferência.

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