A validação cruzada é uma importante técnica em aprendizado de
máquina, usada para obter uma estimativa mais robusta do erro
de generalização. Dessa forma, ela contribui para a construção de
modelos mais confiáveis, permitindo uma avaliação mais precisa
de sua capacidade preditiva em diferentes cenários.
Uma das características da validação cruzada com k conjuntos é
que esse método