Suponha que um modelo de regressão múltipla
foi ajustado para prever o salário de um indivíduo
com base em sua idade, gênero e nível de educação. O modelo é dado por:
Salário = 20.000 + 500 * Idade + 5.000 * Gênero (masculino) - 10.000 * Ensino Médio - 5.000 * Graduação.
Neste modelo, a variável dependente é o salário do indivíduo. As variáveis independentes são
a idade, o gênero e o nível de educação. A idade
é uma variável contínua que representa a idade
do indivíduo em anos. O gênero é uma variável
dummy que tem valor 1 para indivíduos do sexo
masculino e 0 para indivíduos do sexo feminino.
O nível de educação é representado por duas
variáveis dummy: Ensino Médio e Graduação. A
variável dummy Ensino Médio tem valor 1 para indivíduos que completaram o ensino médio e 0 caso
contrário. A variável dummy Graduação tem valor
1 para indivíduos que completaram a graduação e
0 caso contrário. A categoria de referência para o
nível de educação é a pós-graduação, que não está
incluída no modelo como uma variável dummy.
Com base nessas informações, assinale a afirmação verdadeira.