Na utilização de modelos de regressão linear, deve...

Q: Na utilização de modelos de regressão linear, devem ser observados pressupostos básicos. Assim, deve-se atender a algumas condições básicas. Entre elas, garantir que

A) os erros sejam variáveis aleatórias com variância constante, ou seja, heterocedásticos. | B) os erros sejam variáveis aleatórias com distribuição normal. | C) ocorra a micronumerosidade, motivo pelo qual deve ser estabelecido o número mínimo de dados a serem considerados. | D) existam correlações evidentes entre o erro aleatório e as variáveis independentes do modelo. | E) os erros sejam autocorrelacionados, ou seja, dependentes sob a condição de normalidade.

457941200273348

Ano: 2016Banca: VUNESPOrganização: MPE-SPDisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares | Álgebra Linear

Na utilização de modelos de regressão linear, devem ser observados pressupostos básicos. Assim, deve-se atender a algumas condições básicas. Entre elas, garantir que

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