No contexto de MLOps, o termo Model Drift refere-s...

Q: No contexto de MLOps, o termo Model Drift refere-se a mudanças que afetam o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina ao longo do tempo. Qual das opções abaixo descreve corretamente um exemplo

A) O treinamento do modelo é interrompido devido à falta de recursos computacionais. | B) O conjunto de dados de entrada para predição começa a apresentar distribuições diferentes em relação ao conjunto de treinamento, resultando em degradação do desempenho do modelo. | C) A arquitetura do modelo é substituída por uma abordagem mais recente, mas a nova versão apresenta menor precisão. | D) O modelo é implementado com sucesso em produção, mas as métricas de monitoramento não são atualizadas.

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Ano: 2025Banca: FCPCOrganização: UFCDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

No contexto de MLOps, o termo Model Drift refere-se a mudanças que afetam o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina ao longo do tempo. Qual das opções abaixo descreve corretamente um exemplo ou causa de Model Drift?

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