Considerando os métodos de inferência para os parâmetros do modelo ...

Question 1

Considerando os métodos de inferência para os parâmetros do modelo ...

📅 2013🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 FUB📚 Matemática: Fundamentos e Aplicações

#Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares#Álgebra Linear

Esta questão foi aplicada no ano de 2013 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para FUB. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Matemática: Fundamentos e Aplicações, especificamente sobre Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares, Álgebra Linear.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941200295887

Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares | Álgebra Linear

Considerando os métodos de inferência para os parâmetros do modelo de regressão, julgue os próximos itens.

Um critério utilizado para se verificar a qualidade de ajuste de um modelo de regressão é o AIC (critério de informação de Akaike), que é dado por AIC = 2(k – l (b; X)), em que k é o número de parâmetros do modelo e l (b; X) é a log-verossimilhança l(β; X) calculada em β = b. Considerando a classe dos modelos com k = κ parâmetros, então o AIC será mínimo se b for o estimador de máxima verossimilhança para β.

A

B

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Questão 457941200038225Matemática: Fundamentos e Aplicações

Em um sistema de coordenadas cartesianas ortogonais xOy, considere os gráficos das funções ƒ(x) = x2 2x 3 e g(x) = 5x + 7. O conjunto dos valores de x...

#Teoria das Funções#Função Afim e Problemas Associados#Função Quadrática e Inequações

Questão 457941200068952Matemática: Fundamentos e Aplicações

A respeito da trigonometria do triângulo retângulo e das funções trigonométricas, julgue os itens que se seguem.Entre todos os triângulos retângulos, ...

#Geometria Euclidiana Plana#Trigonometria em Triângulos Retângulos

Questão 457941200659874Matemática: Fundamentos e Aplicações

Considere a seguinte proposição categórica O. • O: “Nem todo carneiro é dócil”. Considerando que x pertença ao conjunto T de todos os animais do mundo...

#Lógica

Questão 457941201230919Matemática: Fundamentos e Aplicações

Considere a existência hipotética de um colégio em que haja 300 meninos e 252 meninas; a partir dessa situação, julgue o item a seguir.Os meninos pode...

#Lógica

Questão 457941201265004Matemática: Fundamentos e Aplicações

Se A = (0, 0), B = (6, 0) e C = (4, 3) são as coordenadas dos vértices do triângulo ABC, a área desse triângulo medirá

#Geometria Analítica#Geometria Euclidiana Plana#Pontos e Retas#Propriedades dos Triângulos

Questão 457941201923880Matemática: Fundamentos e Aplicações

Um agricultor instalou 20 aspersores em uma região retangular cujas dimensões são 40 m e 50 m, de modo a que cada aspersor instalado irrigue uma área ...

#Cálculo de Áreas e Perímetros#Geometria Euclidiana Plana

Question 2

Considerando os métodos de inferência para os parâmetros do modelo ...

📅 2013🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 FUB📚 Matemática: Fundamentos e Aplicações

#Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares#Álgebra Linear

Esta questão foi aplicada no ano de 2013 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para FUB. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Matemática: Fundamentos e Aplicações, especificamente sobre Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares, Álgebra Linear.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

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457941200295887

Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares | Álgebra Linear

Considerando os métodos de inferência para os parâmetros do modelo de regressão, julgue os próximos itens.

Um critério utilizado para se verificar a qualidade de ajuste de um modelo de regressão é o AIC (critério de informação de Akaike), que é dado por AIC = 2(k – l (b; X)), em que k é o número de parâmetros do modelo e l (b; X) é a log-verossimilhança l(β; X) calculada em β = b. Considerando a classe dos modelos com k = κ parâmetros, então o AIC será mínimo se b for o estimador de máxima verossimilhança para β.

A

B

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Questão 457941200038225Matemática: Fundamentos e Aplicações

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Considere a seguinte proposição categórica O. • O: “Nem todo carneiro é dócil”. Considerando que x pertença ao conjunto T de todos os animais do mundo...

#Lógica

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#Lógica

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Se A = (0, 0), B = (6, 0) e C = (4, 3) são as coordenadas dos vértices do triângulo ABC, a área desse triângulo medirá

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