Considere a seguinte situação:
Uma equipe está desenvolvendo uma operação logística
para integrar soluções de Inteligência Artificial à cadeia
de suprimentos. O objetivo era aumentar a
previsibilidade de demanda, otimizar rotas de entrega em
tempo real e reduzir falhas humanas na análise de
pedidos. Durante a análise do projeto, foi proposto o uso
de três tecnologias distintas: redes neurais
convolucionais (CNNs), algoritmos de reforço e modelos
autoregressivos. Considerando os objetivos do projeto e
os princípios técnicos da IA, qual combinação de
aplicações é a mais adequada e coerente com as
tecnologias mencionadas?