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Ano: 2017Banca: FEPESEOrganização: CIASC Disciplina: Informática BásicaTemas: Inteligência Artificial e Automação
Analise as afirmativas abaixo no contexto de modelagem preditiva.
1. As técnicas de armazenamento em cluster não requerem que o número de clusters seja fornecido antes do treinamento. Se o número for muito pequeno, o modelo pode perder semelhanças importantes nos dados de entrada. E se o número for muito grande, ele pode perder diferenças importantes.
2. Árvores de decisão, redes neurais e modelos
de regressão empregam aprendizado supervisionado para criar a função de mapeamento
entre um conjunto de campos de dados de
entrada e uma variável de destino.
3. Backpropagation é um algoritmo que permite que um erro seja propagado de volta à rede neural, e que seja utilizado para ajustar os pesos das sinapses que ligam os nós da rede.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2025Banca: VUNESPOrganização: TCE-SPDisciplina: Informática BásicaTemas: Inteligência Artificial e Automação
Assinale a alternativa que apresenta uma medida eficaz
para minimizar o viés de resposta na utilização de inteligência artificial generativa.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Informática BásicaTemas: Inteligência Artificial e Automação
Em relação ao uso de inteligência artificial para a automação de operações florestais, julgue o próximo item.
No treinamento de modelos de aprendizado de máquina aplicados a operações florestais, pode ocorrer underfitting quando o modelo aprende padrões específicos dos dados de treinamento, mas não faz boas generalizações para novos dados.
Ano: 2025Banca: UnescOrganização: Câmara de Três Barras - SCDisciplina: Informática BásicaTemas: Inteligência Artificial e Automação
Inteligência Artificial (IA) é o campo da ciência da
computação que desenvolve sistemas capazes de
realizar tarefas que, normalmente, exigiriam inteligência
humana. A IA se desdobra em diferentes áreas, sendo
as mais conhecidas o aprendizado de máquina (machine
learning), o aprendizado profundo (deep learning), o
processamento de linguagem natural (PLN), a visão
computacional e a robótica inteligente. Acerca desse
assunto, julgue as frases abaixo.
I.O processamento de linguagem natural é a área
responsável por utilizar redes neurais com múltiplas
camadas para reconhecer padrões complexos, como
rostos ou entonações de voz.
II.O aprendizado profundo é a área responsável pela
interação entre humanos e máquinas por meio da
linguagem, como acontece em tradutores automáticos ou
em chatbots
III.A visão computacional permite que máquinas
interpretem imagens ou vídeos, enquanto a robótica
inteligente une sensores, IA e engenharia para que robôs
atuem em ambientes reais de forma adaptativa.
Está(ão) CORRETA(S) a(s) seguinte(s) proposição(ões).
Ano: 2024Banca: CETAPOrganização: Prefeitura de Castanhal - PADisciplina: Conhecimentos AtuaisTemas: Tópicos Contemporâneos 2024 | Inteligência Artificial e Automação | Ciência, Tecnologia e Inovação Contemporâneas
"Google lança recurso exclusivo no Brasil para evitar
roubos de celulares."(Fonte: O Liberal.com / Data:
11.06.2024). Sobre o assunto noticiado, julgue as
assertivas seguintes e marque a alternativa correta:
A novidade inclui tecnologia baseada em inteligência
artificial (IA) que usa sinais para identificar quando um
celular é furtado, levando ao bloqueio automático da tela
do aparelho.
II- Os usuários de celulares android do Brasil serão os
primeiros a testarem uma nova tecnologia do Google a
partir de julho deste ano.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Informática BásicaTemas: Inteligência Artificial e Automação
Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir.
Na detecção e na classificação de elementos transponíveis por aprendizado de máquina, o conjunto de dados pode ser altamente desequilibrado, o que torna inadequadas algumas métricas, como precisão e curvas ROC (receiver operating characteristic).
Ano: 2024Banca: FIOCRUZOrganização: FIOCRUZDisciplina: Informática BásicaTemas: Inteligência Artificial e Automação
As Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são projetadas
para processar dados sequenciais ou temporais, destacando-se pela sua capacidade de reter memória de entradas
anteriores através de loops internos na sua arquitetura.
Entre os algoritmos mais utilizados, destacam-se o Long
Short-Term Memory (LSTM) e o Gated Recurrent Unit
(GRU), ambos projetados para preservar informações ao
longo do tempo e superar o desafio do desaparecimento
do gradiente. Além disso, técnicas fundamentais como
softmax, backpropagation e o processo feedforward são
fundamentais para o treinamento e a eficácia das RNNs.
Acerca dessas técnicas, a opção que apresenta uma observação INCORRETA é:
Ano: 2025Banca: VUNESPOrganização: TCE-SPDisciplina: Informática BásicaTemas: Inteligência Artificial e Automação
Acerca dos contextos relacionados à inteligência artificial generativa, assinale a alternativa que apresenta o conceito mais adequado à explicação a seguir:
“É a prática de criar e ajustar instruções, sem a necessidade de retreinar o modelo, de forma estratégica, para orientá-lo a produzir respostas mais precisas e úteis.”
Ano: 2025Banca: FGVOrganização: SEFAZ-PRDisciplina: Informática BásicaTemas: Inteligência Artificial e Automação
Um servidor da área administrativa decidiu automatizar uma
tarefa diária que envolve baixar planilhas recebidas por e-mail,
consolidar os dados em um único arquivo Excel e enviar um
relatório diário por e-mail.
Levando em conta que ele busca uma ferramenta intuitiva,
acessível a usuários finais e que não exija conhecimentos técnicos
avançados em TI, assinale a opção que indica a ferramenta mais
adequada a ser empregada.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Informática BásicaTemas: Inteligência Artificial e Automação
Considerando a aplicação de aprendizado de máquina para monitoramento de florestas, julgue o item a seguir.
A acurácia de um modelo classificador mede a taxa de previsões corretas, em relação ao total de previsões positivas.
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