Para ser utilizado em um modelo neural de regressão, um
conjunto de dados precisa ser tratado de tal forma que todos os
atributos de entrada sejam representados como um ou mais
valores numéricos no intervalo [0, 1].
Os atributos de uma observação são: idade (inteiro >= 18),
escolaridade (fundamental, médio, superior, pós-graduação),
estado de residência (Acre, Alagoas, …, Tocantins, incluindo
Distrito Federal) e local de trabalho (empresa, home office,
misto).
O número mínimo de valores necessários para representar uma
observação com os atributos acima descritos para o modelo de
regressão, de forma que não ocorra perda de informação ordinal
nem inserção de vieses nos dados, é: