Estruturas de Dados são formas de organizar dados. Neste sentido, a forma como dados são inseridos e removidos varia e c...

Ao construir um classificador usando aprendizado de máquina, um analista deve verificar o quão efetivo ele é para a predição, ou seja, estimar sua pre...

Matrizes esparsas visam economizar espaço de armazenamento. A estrutura de dados utilizada para implementar matriz esparsa é

Árvores de pesquisa são estruturas de dados que podem ser usadas para a busca de elementos presentes em seus nós. Um exemplo de árvore binária de pesq...

Uma rede neural foi implementada a partir da arquitetura Multilayer Perceptron (MLP) e o conjunto de dados foi dividido em holdout com 50% para conjun...

Leia o caso a seguir. Considere uma função de busca recursiva em uma estrutura de dados do tipo árvore binária de busca. A eficiência dessa função é c...

Não existe, a priori, uma maneira considerada a melhor para implementar listas lineares, quer seja por contiguidade física (sobre arranjos), quer seja...

Redes neurais recorrentes (RNNs) são modelos de aprendizado profundo treinados para reconhecer padrões em dados sequenciais (texto, imagens, genomas, ...

Seja uma lista linear L com n elementos (n>5), o primeiro elemento está na posição 1 (um), o segundo elemento está na posição 2 (dois), e assim por di...

Para implementar inovações no processo de decisão de sentenças judiciais, um analista do TJ-AC decidiu pelo uso da Tradução Automática Neural (do ingl...

Random Forest são algoritmos de aprendizado de máquina utilizados para classificação ou regressão, sendo vantajoso em relação às árvores de decisão no...