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Q: Durante o processo de treinamento e validação de uma rede neural, foi observado o fenômeno de underfitting do modelo, necessitando de ajustes ao procedimento. A arquitetura utilizada foi a Multilayer

A) excesso de iterações; entrada não normalizada; | B) insuficiência de parâmetros; excesso de camadas; | C) excesso de parâmetros; excesso de iterações; | D) iterações insuficientes; amostragem dos dados; | E) insuficiência de camadas; saída normalizada.

457941200418770

Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TJ-DFTDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Durante o processo de treinamento e validação de uma rede neural, foi observado o fenômeno de underfitting do modelo, necessitando de ajustes ao procedimento. A arquitetura utilizada foi a Multilayer Perceptron (MLP) e o conjunto de dados foi separado em regime de holdout (50%, 30% e 20% para treinamento, validação e teste, respectivamente).

Dois fatores que podem ter condicionado o fenômeno observado são:

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Durante o processo de treinamento e validação de uma rede neural, f...

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