Para estimar a média e a variância utilizando estima- dores de momentos, dada uma amostra de n elementos de uma distribuição normal, N( µ ; σ2 ), a partir de uma amostra de n elementos extraídos da população, x = (x1 ; x2 ;...xn ), assinale a alternativa que contém a afirmação verdadeira.

m1 = µ + σ ; m2 = var(x) + m1

Para estimar a média e a variância utilizando esti...

Q: Para estimar a média e a variância utilizando estima- dores de momentos, dada uma amostra de n elementos de uma distribuição normal, N( µ ; σ2 ), a partir de uma amostra de n elementos extraídos da po

A) m1 = µ – σ2 ; m2 = Var(x) | B) E(x) = µ – m1 ; Var(x) = m2 | C) m1 = µ + σ ; m2 = var(x) + m1 | D) m1 = µ2 ; m2 = σ2 | E) m1 = µ ; m2 = σ2 + m1 2

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Ano: 2015Banca: VUNESPOrganização: TJ-SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Momentos e Função Geradora de Momentos | Teoria das Probabilidades | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade

Para estimar a média e a variância utilizando estima- dores de momentos, dada uma amostra de n elementos de uma distribuição normal, N( µ ; σ² ), a partir de uma amostra de n elementos extraídos da população, x = (x₁ ; x₂ ;...x_n ), assinale a alternativa que contém a afirmação verdadeira.

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Para estimar a média e a variância utilizando estima- dores de mome...

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