Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, consi...

Question 1

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, consi...

📅 2025🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 TRF - 6ª REGIÃO📚 Estatística e Probabilidade

#Modelos Lineares#Regressão Linear Simples

Esta questão foi aplicada no ano de 2025 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para TRF - 6ª REGIÃO. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Modelos Lineares, Regressão Linear Simples.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941200434022

Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples

Texto associado

Um modelo de regressão linear simples é especificado como Yi = a + Xi ∙ β + εi, em que E [εi ] = 0 e Var[εi ] = δ2. Para estimadores a' e β' , o valor predito para observação i (Y'i) com característica Xi é dado por Y'i = a' + Xi ∙ β' . O resíduo para observação i ( εi ) é definido como εi = Yi − Y'i . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se:

• ∑i( Yi − Y'i)2 = 17.173 e

• ∑i ( Y'i - my)2) = 36.464,

em que my é a média amostral de Y.

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64.

∑i (Yi- my)2 = 53.637.

A

B

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Questões relacionadas para praticar

Questão 457941200051222Estatística e Probabilidade

Suponha que X e Y sejam variáveis contínuas não gaussianas. Nesse caso, o teste não paramétrico de McNemar é apropriado para se testar a efetividade d...

#Teste de McNemar#Estatística Não Paramétrica

Questão 457941200130361Estatística e Probabilidade

A técnica de componentes principais pode ser utilizada para se diagnosticar multicolinearidade em problemas de regressão linear.

#Análise Multivariada#Análise de Componentes Principais

Questão 457941200148459Estatística e Probabilidade

Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística. Um evento é um subconjunto do espaço amostral para o qual há uma probabilid...

#Teoria das Probabilidades#Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

Questão 457941200258688Estatística e Probabilidade

Na situação em que se consideram apenas os dois instantes iniciais, sendo t = 1 e t = 2, e p = 0,6, é mais provável que a fila não cresça.

#Teoria das Probabilidades

Questão 457941200441989Estatística e Probabilidade

Se a especificação do produto for 10 kg ± 3 kg, então, embora o processo esteja sob controle, algumas unidades fora da especificação serão produzidas.

#Estatística Descritiva#Medidas de Dispersão

Questão 457941200967001Estatística e Probabilidade

Julgue o item a seguir, considerando que, em certo tribunal regional, a duração de 1.000 processos encerrados nos últimos dois anos variou entre dois ...

#Estatística Descritiva#Assimetria e Curtose

Question 2

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, consi...

📅 2025🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 TRF - 6ª REGIÃO📚 Estatística e Probabilidade

#Modelos Lineares#Regressão Linear Simples

Esta questão foi aplicada no ano de 2025 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para TRF - 6ª REGIÃO. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Modelos Lineares, Regressão Linear Simples.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941200434022

Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples

Texto associado

Um modelo de regressão linear simples é especificado como Yi = a + Xi ∙ β + εi, em que E [εi ] = 0 e Var[εi ] = δ2. Para estimadores a' e β' , o valor predito para observação i (Y'i) com característica Xi é dado por Y'i = a' + Xi ∙ β' . O resíduo para observação i ( εi ) é definido como εi = Yi − Y'i . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se:

• ∑i( Yi − Y'i)2 = 17.173 e

• ∑i ( Y'i - my)2) = 36.464,

em que my é a média amostral de Y.

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64.

∑i (Yi- my)2 = 53.637.

A

B

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Questão 457941200051222Estatística e Probabilidade

Suponha que X e Y sejam variáveis contínuas não gaussianas. Nesse caso, o teste não paramétrico de McNemar é apropriado para se testar a efetividade d...

#Teste de McNemar#Estatística Não Paramétrica

Questão 457941200130361Estatística e Probabilidade

A técnica de componentes principais pode ser utilizada para se diagnosticar multicolinearidade em problemas de regressão linear.

#Análise Multivariada#Análise de Componentes Principais

Questão 457941200148459Estatística e Probabilidade

Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística. Um evento é um subconjunto do espaço amostral para o qual há uma probabilid...

#Teoria das Probabilidades#Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

Questão 457941200258688Estatística e Probabilidade

Na situação em que se consideram apenas os dois instantes iniciais, sendo t = 1 e t = 2, e p = 0,6, é mais provável que a fila não cresça.

#Teoria das Probabilidades

Questão 457941200441989Estatística e Probabilidade

Se a especificação do produto for 10 kg ± 3 kg, então, embora o processo esteja sob controle, algumas unidades fora da especificação serão produzidas.

#Estatística Descritiva#Medidas de Dispersão

Questão 457941200967001Estatística e Probabilidade

Julgue o item a seguir, considerando que, em certo tribunal regional, a duração de 1.000 processos encerrados nos últimos dois anos variou entre dois ...

#Estatística Descritiva#Assimetria e Curtose