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Q: O modelo de regressão linear busca determinar o valor esperado de uma variável y, dado o valor de alguma outra variável x, como descrito pela equação,y = α + βx + εna qual ε corresponde ao fator de er

A) O valor esperado do fator de erro seja diferente de zero. | B) O tamanho da amostra seja um valor primo. | C) Os valores da variável explicativa (independente) sejam diferentes em cada amostra. | D) Os erros têm distribuição uniforme. | E) Os erros entre observações não sejam correlacionados.

457941200436863

Ano: 2015Banca: FUNRIOOrganização: UFRBDisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada

O modelo de regressão linear busca determinar o valor esperado de uma variável y, dado o valor de alguma outra variável x, como descrito pela equação,

y = α + βx + ε

na qual ε corresponde ao fator de erro aleatório.

É correto afirmar que o modelo de regressão linear supõe que:

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O modelo de regressão linear busca determinar o valor esperado de u...

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