Data Warehouses (DW) e Mineração de Dados (MD) são muito
difundidos em diversos tipos de organizações. Eles possuem usos
consagrados nas áreas de arquiteturas de sistemas de informação
e Big Data.
Com relação ao DW e MD, avalie se as afirmativas a seguir são
verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) O objetivo do DW é dar suporte ao processo de tomada de
decisão com dados por intermédio de diversos tipos de
algoritmos tais como regras de associação, árvores de
classificação. A MD pode ser usado juntamente com o DW para
com certos tipos de tomada de decisão em cenários de
aplicações de Big Data.
( ) Para tornar o DM mais eficiente o DW dever ter uma coleção
de dados agregada e resumida. A MD ajuda na extração de
novos padrões que não podem ser encontrados apenas ao
consultar e processar dados e metadados do DW.
( ) As aplicações de MD devem ser projetadas para facilitar seu
uso juntamente com o DW. Para bancos de dados muito
grandes (da ordem de grandeza de terabytes até petabytes de
dados), o uso bem-sucedido das aplicações de MD dependerá,
em primeiro lugar da construção de um DW.
As afirmativas são, respectivamente,