Em modelos de regressão linear, afirma-se que há h...

Q: Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando

A) os parâmetros do modelo estatístico são estimados por máxima verossimilhança. | B) os valores dos critérios de informação BIC e AIC são exatamente iguais. | C) a ausência de pontos aberrantes, de pontos de alavanca e de pontos influentes é percebidas. | D) a variância dos erros não é a mesma em todas as observações feitas. | E) a medida da influência de uma observação calculada por meio da distância de Cook é igual a zero.

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Ano: 2023Banca: FGVOrganização: SEFAZ-MTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples

Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando

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Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidad...

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