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Um economista tentando estimar os preços dos apartamentos disponíve...

📅 2019🏢 IV - UFG🎯 UFG📚 Estatística e Probabilidade
#Modelos Lineares#Regressão Linear Simples

Esta questão foi aplicada no ano de 2019 pela banca IV - UFG no concurso para UFG. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Modelos Lineares, Regressão Linear Simples.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 4 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941200492452
Ano: 2019Banca: IV - UFGOrganização: UFGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples

Um economista tentando estimar os preços dos apartamentos disponíveis para venda definiu o seguinte modelo: lnyi=β0+β1 lnxi+β2 Di+ui , em que Yi representa o preço dos apartamentos em reais, xi é o tamanho do imóvel, medido em m2 , Di é uma variável dummy indicando se existe um parque ou praça pública, no raio de 200 metros de distância do imóvel, e ui é o termo de erro aleatório. O modelo foi estimado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, com uma amostra de tamanho n = 732 e o resultado da estimação está descrito, a seguir.


Parâmetro

Coeficiente

Erro-padrão

p-valor

β0

10,66

0,085

0,000

β1

0,30

0,019

0,000

β2

0,12

0,06

0,067

R 2 = 0,95 R 2 ajust. = 0,94


De acordo com os resultados estimados, a existência de um parque próximo ao imóvel, aumenta o seu valor, ceteris paribus, em

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