A tradução automática de texto, embora possua raíz...

Q: A tradução automática de texto, embora possua raízes na metade do século passado, vem recebendo melhorias substanciais na última década, alimentadas pelo crescimento do poder computacional, disponibil

A) os modelos obtidos são mais interpretáveis, e o processo pode ser escalonado com o aumento da memória disponível; | B) todos os parâmetros do modelo são ajustados conjuntamente e o processo pode ser paralelizado. | C) os parâmetros de modelos já construídos podem ser facilmente reaproveitados, e há menor dependência dos dados linguísticos; | D) os modelos são mais efetivamente modularizáveis e possuem menos parâmetros totais; | E) todos os parâmetros do modelo são ajustados independentemente, e o processo pode ser escalonado com o aumento da memória disponível;

457941200520161

Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TJ-DFTDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

A tradução automática de texto, embora possua raízes na metade do século passado, vem recebendo melhorias substanciais na última década, alimentadas pelo crescimento do poder computacional, disponibilidade de dados linguísticos e inovações técnicas.

Com relação às inovações, e levando em consideração os recursos mencionados, a alternativa que apresenta apenas vantagens da Tradução Automática Neural (NMT) sobre técnicas de Tradução Automática Estatística (SMT) é:

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