A distribuição normal e a distribuição t de Studen...

Q: A distribuição normal e a distribuição t de Student são fundamentais na estatística inferencial, possibilitando análises probabilísticas e a construção de intervalos de confiança. Acerca desse tema, a

A) A distribuição normal possui caudas mais largas do que a distribuição t de Student, independentemente do tamanho da amostra. | B) A padronização da distribuição normal não altera seus parâmetros estatísticos, mantendo μ e σ² inalterados. | C) O cálculo de probabilidades na distribuição normal é feito sem a necessidade de tabelas, pois todos os valores podem ser encontrados diretamente na fórmula da função densidade de probabilidade. | D) A distribuição t de Student se aproxima da distribuição normal, à medida que o tamanho da amostra aumenta. | E) O coeficiente de variação é utilizado para transformar uma variável normal em sua correspondente padronizada.

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Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CAESB-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística

A distribuição normal e a distribuição t de Student são fundamentais na estatística inferencial, possibilitando análises probabilísticas e a construção de intervalos de confiança. Acerca desse tema, assinale a opção correta.

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A distribuição normal e a distribuição t de Student são fundamentai...

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