Analise as assertivas abaixo sobre Naïve Bayes:
I. É um classificador ingênuo que assume que a presença ou ausência de uma característica
particular de uma classe não está relacionada com a presença ou ausência de outras
características.
II. As variáveis de entrada são geralmente categóricas, mas variações do algoritmo podem aceitar
variáveis contínuas. Também existem maneiras de converter variáveis contínuas em categóricas.
Esse processo é denominado discretização de variáveis contínuas.
III. A filtragem de spam é um exemplo clássico do uso de Naïve Bayes para distinguir e-mail de spam
de e-mail legítimo. Muitos clientes de e-mail modernos implementam variantes de filtragem
bayesiana de spam.
Quais estão corretas?