Sejam (x1,y1), (x2,y2), ... (xn,yn), os dados da m...

Q: Sejam (x1,y1), (x2,y2), ... (xn,yn), os dados da modelagem de uma regressão linear simples Yi=α+ βXi+€i obtida pelo método dos mínimos quadrados. É correto afirmar que:

A) a estimativa de beta pode ser interpretada como o coeficiente linear ou intercepto da equação da reta no plano cartesiano bidimensional. | B) o estimador de beta é dado pela covariância entre X e Y dividido pela variância de Y; | C) a estimativa de alfa pode ser interpretada como o coeficiente angular da equação da reta no plano cartesiano bidimensional; | D) o estimador de alfa pode ser definido a partir da média de Y somada com o estimador de beta multiplicado pela média de X; | E) o estimador de beta é dado pela covariância entre X e Y dividido pela variância de X;

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Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TJ-APDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples

Sejam (x1,y1), (x2,y2), ... (xn,yn), os dados da modelagem de uma regressão linear simples Yi=α+ βXi+€i obtida pelo método dos mínimos quadrados.

É correto afirmar que:

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