Arquiteturas de Big Data são responsáveis por lidar com ingestão, processamento e análise de dados grandes ou complexos
demais para sistemas de banco de dados tradicionais. Em relação aos componentes das arquiteturas de Big Data , assinale
a afirmativa INCORRETA.
A Processamento de fluxo : depois de capturar mensagens em
tempo real, a solução precisa processá-las filtrando, agregando e preparando os dados para análise. Os dados de fluxo
processados são gravados em um coletor de saída.
B Processamento em lotes: como os conjuntos de dados
são muito grandes, geralmente uma solução de Big Data
precisa processar arquivos de dados usando trabalhos em
lotes de execução longa para filtrar, agregar e, de outro
modo, preparar os dados para análise.
C Armazenamento de dados: dados de operações de processamento em lotes normalmente são armazenados em um
repositório de arquivos distribuído que pode conter amplos
volumes de arquivos grandes em vários formatos. Esse tipo
de repositório, geralmente é chamado Data Lake.
D Fonte de dados : todas as soluções de Big Data começam
com uma ou mais fontes de dados como, por exemplo,
armazenamentos de dados de aplicativo, arquivos estáticos
produzidos por aplicativos, ou fontes de dados em tempo
real.
E Orquestração : Azure Data Factory não é uma tecnologia
de orquestração, não permitindo automatizar fluxos de
trabalho.