Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo
random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting,
julgue o seguinte item.
O problema de underfitting ocorre quando o modelo não se
ajusta aos dados de treinamento, enquanto o overfitting
ocorre quando o modelo não se ajusta a novos dados.