No aprendizado não supervisionado, os dados de treinamento não têm rótulos. O objetivo é agrupar instâncias
semelhantes em clusters. Nesse contexto, suponha que
se deseja executar um algoritmo de agrupamento para
tentar detectar grupos de visitantes semelhantes em um
blog. Em nenhum momento é informado ao algoritmo a
que grupo um visitante pertence, mas ele encontra essas conexões sem ajuda. Por exemplo, o algoritmo pode
notar que 40% dos visitantes são homens que adoram
histórias em quadrinhos e, geralmente, leem o blog à noite, enquanto 20% são jovens amantes de ficção científica
que visitam o blog durante os fins de semana, e assim
por diante. Deseja-se, nesse caso, usar um algoritmo de
agrupamento hierárquico para subdividir cada grupo em
grupos menores, o que pode ajudar a direcionar as postagens do blog para cada grupo específico.
Nesse cenário, qual é o algoritmo mais apropriado para
fazer o agrupamento desejado?