Um estudo de acompanhamento ambiental considerou,
para j = 1,2,..., 26, um modelo de regressão linear simples na
forma: yj = a + bxj + ej, em que a e b são constantes reais, yj representa
a variável resposta referente ao j-ésimo elemento da amostra, xj é
a variável regressora correspondente, e ej denota o erro aleatório
que segue distribuição normal com média nula e variância V.
Aplicando-se, nesse estudo, o método dos mínimos quadrados
ordinários, obteve-se a reta ajustada ŷj =1 + 2xj, para j = 1,2,..., 26.