Para verificar a significância, como um todo, de u...

Q: Para verificar a significância, como um todo, de um Modelo de Regressão Múltipla, é realizada uma Análise da Variância, aplicando-se o teste da estatística F-Snedecor. Os seis parâmetros da regressão

A) 2% não se pode rejeitar a hipótese nula de que a regressão não é significativa. | B) 0,7% rejeita-se a hipótese nula de que a regressão é não significativa. | C) 7% não se pode rejeitar a hipótese nula de que a regressão é significativa. | D) 5% rejeita-se a hipótese nula de que a regressão é não significativa. | E) 6% não se rejeita a hipótese nula de que a regressão é significativa.

457941200739193

Ano: 2014Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão

Para verificar a significância, como um todo, de um Modelo de Regressão Múltipla, é realizada uma Análise da Variância, aplicando-se o teste da estatística F-Snedecor. Os seis parâmetros da regressão foram estimados através de uma amostra de tamanho n = 26 e o coeficiente de determinação calculado, igual a 0,50. Adicionalmente, a função distribuição acumulada da F tem tabelados os valores F(0,993, 5, 20) = 4,5 e F(0,980, 5, 20) = 3,5, tendo como argumentos a probabilidade, os graus de liberdade do numerador e os graus de liberdade do denominador, respectivamente. Contando apenas com as informações anteriores é concluir que ao nível de significância de

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Ano: 2014Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão

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