É um tipo de regressão utilizada em
aprendizado de máquina que estima a
probabilidade de ocorrência de um evento,
como um “voto”, e com base em um
determinado conjunto de dados de variáveis
independentes. O resultado esperado é apenas
uma probabilidade de ocorrer, sendo a variável
dependente é limitada entre 0 e 1. Neste tipo de
regressão, temos a probabilidade de sucesso
dividida pela probabilidade de falha. Isso
também é comumente conhecido como "log
odds", ou logaritmo natural de probabilidades.
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