Considere as sentenças a seguir.
A = “Eu gostei do livro, apesar do livro ser longo”;
B = “Esse livro é muito legal”;
C = “Eu não gostei do livro, não gosto muito desse autor”.
Vamos considerar a seguinte classificação sobre o sentido das
sentenças acima:
A – positiva;
B – positiva;
C – negativa.
Para calcular as probabilidades de uma sentença ser positiva e de
uma determinada palavra aparecer na sentença, dado que a
sentença é positiva, em Aprendizado de Máquinas, pode-se usar
o Naive Bayes.
Com a utilização dessa técnica, e com base nos dados das três
sentenças acima, os valores das estimativas de máxima
verossimilhança de P(positiva) e P(livro|positiva) são,
respectivamente: