Uma Prefeitura Municipal está desenvolvendo uma so...

Q: Uma Prefeitura Municipal está desenvolvendo uma solução de Big Data para gerenciar dados de mobilidade, saúde pública e planejamento urbano. O objetivo é processar grandes volumes de dados proveniente

A) utilizar o HDFS do Hadoop para armazenamento distribuído dos grandes volumes de dados e o Spark Core para processar os dados em memória, integrando o Spark Streaming para transmissões em tempo real. | B) implementar o Mlib do Spark para armazenamento distribuído e o MapReduce do Hadoop para processamento em tempo real, aproveitando a capacidade paralela das tecnologias. | C) configurar o YARN do Hadoop como um sistema de armazenamento nativo para o Spark, utilizando o Spark SOL para processar 05 dados em tempo real. | D) adotar o Hadoop Common para processamento em memória e o Spark Streaming para armazenamento distribuído, otimizando a integração entre os componentes. | E) utilizar à MapReduce do Hadoop para processamento em lotes e o GraphX do Spark como sistema de arquivos para dados distribuídos, garantindo escalabilidade.

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Ano: 2025Banca: FCCOrganização: Prefeitura de São Paulo - SPDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados

Uma Prefeitura Municipal está desenvolvendo uma solução de Big Data para gerenciar dados de mobilidade, saúde pública e planejamento urbano. O objetivo é processar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes, como sensores de tráfego, prontuários eletrônicos e imagens. Optando por integrar as tecnologias Hadoop e Spark, a equipe técnica decidiu

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