Uma rede neural é um programa de aprendizado de má...

Q: Uma rede neural é um programa de aprendizado de máquina que toma decisões utilizando processos que imitam a forma como os neurônios biológicos funcionam. Com relação ao funcionamento, à aplicação e à

A) a regularização em redes neurais, como o dropout, é usada para aumentar o sobreajuste (overfitting) ao treinamento. | B) as redes neurais profundas sempre convergem mais rapidamente do que redes neurais rasas devido à sua maior capacidade de modelagem. | C) a função de ativação ReLU (Rectified Linear Unit) é preferida em redes neurais profundas porque ajuda a mitigar o problema do gradiente desaparecendo. | D) o treinamento de redes neurais é independente da função de ativação utilizada; qualquer função de ativação pode ser usada sem afetar o resultado. | E) as redes neurais não podem ser utilizadas para problemas de regressão; elas são exclusivamente usadas para problemas de classificação.

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Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: BNDESDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Uma rede neural é um programa de aprendizado de máquina que toma decisões utilizando processos que imitam a forma como os neurônios biológicos funcionam.

Com relação ao funcionamento, à aplicação e à modelagem quando se utilizam redes neurais, verifica-se que

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