Machine Leaming é um ramo da ciência da computação que
utiliza conceitos das áreas de Estatística, Engenharia e da
própria Computação com o objetivo de reconhecer padrões e
ensiná-los a uma máquina. Além das áreas citadas, outro
aspecto importante para Machine Leamingsão os dados. Sem
eles não é possível viabilizar o treinamento da máquina. Esses
dados devem estar relacionados ao tema para o qual a
máquina será treinada. Isso é fundamental pois o objetivo de
Machine Learning é permitir que a máquina seja capaz de
evidenciar informações que um humano não perceberia
facilmente, permitindo, por exemplo, a predição de eventos ou
a execução de diagnósticos precisos. A respeito dos
fundamentos que envolvem Machine Learning, analise as
afirmativas abaixo e marque alternativa correta.
I. No processo de aprendizagem supervisionada o computador
recebe um conjunto de dados. Ele encontrará neste conjunto
dados de entrada atrelados as saídas esperadas. Neste tipo
de aprendizagem o objetivo é encontrar as regras que
conseguem mapear aquelas entradas com aquelas saídas.
II. À aprendizagem por reforço é um tipo de treinamento usado
onde enfrentamos um ambiente complexo. Através das
tentativas e erro o computador busca uma solução para O
problema. Para que a máquina entenda o que são acertos e
erros ela receberá recompensas e penalidades durante o
processo de busca da solução.
III. Quando o conjunto de dados repassado para o computador
possui apenas os valores de saída possíveis (rótulos) mas não
conhecemos nada a respeito dos valores das entradas,
devemos fazer uso do processo de aprendizagem não
supervisionada. Ela foi criada justamente para atender este
cenário. Esse aprendizagem envolve complexidades
adicionais quando comparada a aprendizagem
supervisionada.