O método random forests para classificação ou regr...

Q: O método random forests para classificação ou regressão potencializa alguns benefícios das árvores de decisão e por isso é preferido em certas situações. O uso de random forests seria vantajoso em rel

A) melhor interpretabilidade do modelo; | B) número elevado de classes. | C) conjunto de dados com propensão à overfitting; | D) conjunto de dados muito pequeno; | E) redução do custo computacional;

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Ano: 2022Banca: FGVOrganização: MPE-SCDisciplina: Banco de DadosTemas: Sistemas de Banco de Dados

O método random forests para classificação ou regressão potencializa alguns benefícios das árvores de decisão e por isso é preferido em certas situações.

O uso de random forests seria vantajoso em relação à árvore de decisão no seguinte caso:

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