O método Latent Dirichlet Allocation (LDA) é popul...

Q: O método Latent Dirichlet Allocation (LDA) é popularmente utilizado para a construção de modelos de tópicos devido a sua flexibilidade e robustez, particularmente em grandes quantidades de texto. Ao m

A) a não necessidade de especificar o número de tópicos a serem encontrados; | B) a ausência de variáveis a priori a serem ajustadas; | C) a presença de menos variáveis latentes a ajustar, causando menos overfitting; | D) a capacidade de obter uma distribuição de tópicos para documentos inéditos; | E) a capacidade de modelar texto que não passou por uma etapa de pré-processamento.

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Ano: 2022Banca: FGVOrganização: MPE-SCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Métodos de Estimação | Inferência Estatística

O método Latent Dirichlet Allocation (LDA) é popularmente utilizado para a construção de modelos de tópicos devido a sua flexibilidade e robustez, particularmente em grandes quantidades de texto. Ao mencionar a escolha do LDA em um projeto, um analista foi questionado sobre que aspectos caracterizam a flexibilidade do modelo, especialmente em comparação a um modelo pLSA.

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