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Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Ocorre sobreajuste quando um modelo de dados é incapaz de
capturar o relacionamento entre as variáveis de entrada e
saída com precisão, o que gera uma alta taxa de erro tanto no
conjunto de treinamento quanto nos dados não exibidos.