Seja uma população normalmente distribuída com média µ e variância unitária. Uma amostra aleatória simples (X1, X2, X3) desta população permitiu obter 3 estimadores para µ: Y1 = 1/3 X1 + 1/3 X2 + 1/3 X3Y2 = 1/4 X1 + 1/3 X2 + 5/12 X3Y3 = 1/8 X1 + 1/4 X2 + 5/8 X3De acordo com a teoria da estimação,

o estimador Y2 é o que apresenta maior variância.

somente Y2 e Y3 são estimadores não viesados de µ.

somente Y1 é um estimador justo de µ.

Seja uma população normalmente distribuída com média µ e variância unitária. Uma amostra aleatória simples (X1, X2, X3) desta população permitiu obter 3 estimadores para µ: Y1 = 1/3 X1 + 1/3 X2 + 1/3

A) Y2 é mais eficiente que Y3. | B) o estimador Y2 é o que apresenta maior variância. | C) somente Y2 e Y3 são estimadores não viesados de µ. | D) somente Y1 é um estimador justo de µ. | E) Y2 é mais eficiente que Y1.

Seja uma população normalmente distribuída com méd...

457941200939554

Ano: 2010Banca: FCCOrganização: METRÔ-SPDisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Estatística

Seja uma população normalmente distribuída com média µ e variância unitária. Uma amostra aleatória simples (X₁, X₂, X₃) desta população permitiu obter 3 estimadores para µ:

Y₁ = ¹/₃ X₁ + ¹/₃ X₂ + ¹/₃ X₃

Y₂ = ¹/₄ X₁ + ¹/₃ X₂ + ⁵/₁₂ X₃

Y₃ = ¹/₈ X₁ + ¹/₄ X₂ + ⁵/₈ X₃

De acordo com a teoria da estimação,

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