Diferentes técnicas de classificação são utilizadas em aprendizado
de máquina para organizar e categorizar dados de acordo com
características predefinidas.
Com respeito a técnicas de classificação em aprendizado de
máquina, analise as afirmativas a seguir:
I. A regressão logística determina um hiperplano no espaço n- dimensional para separar as instâncias de dados de entrada
em partições de acordo com suas classes.
II. As máquinas de vetores de suporte (Support Vector Machines
- SVM) consistem em uma abordagem probabilística,
determinando uma distribuição de probabilidades de que
uma nova instância de dados de entrada pertença as
respectivas classes.
III. O algoritmo K vizinhos mais próximos (K Nearest Neighbors -
KNN) classifica uma nova instância de dados de entrada
conforme a classe das instâncias mais próximas já
observadas.
Está correto o que se afirma em