Com relação ao Big Data e suas tecnologias, assinale V para a
afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) Existem diversas tecnologias para processamento e análise de
Big Data, mas a maioria possui algumas características
comuns. Ou seja, adotam técnicas de escalonamento e
processamento paralelo; utilizam dados não relacionais, e
aplicam análises avançadas e visualização de dados.
( ) Existem três tecnologias de Big Data que se destacam:
MapReduce, Hadoop e NoSQL. O Hadoop é uma técnica
popularizada pelo Google que distribui o processamento de
dados em grandes arquivos de dados multiestruturados em
um grande cluster que pode ser alcançado dividindo o
processamento em pequenas unidades de trabalho que
podem ser executadas em paralelo.
( ) O MapReduce é um modelo de programação e uma
implementação associada para processar e gerar grandes
conjuntos de dados. Os programas escritos neste estilo
funcional são automaticamente paralelizados e executados
em um grande cluster de máquinas de alto desempenho.
O modelo que programadores sem qualquer experiência com
sistemas paralelos e distribuídos utilizem facilmente os
recursos.
As afirmativas são, respectivamente,