Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é uma subárea da
inteligência artificial (IA) que se concentra em desenvolver
algoritmos e modelos que permitem que os sistemas aprendam e
façam previsões ou decisões baseadas em dados. O Aprendizado
de Máquina pode ser dividido em aprendizado supervisionado,
aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.
No contexto de aprendizado de máquina supervisionado, das
técnicas a seguir, a mais apropriada para lidar com um problema
de regressão no qual o objetivo é prever um valor numérico
contínuo é