Considere as seguintes afirmativas: I. Na análise ...

Q: Considere as seguintes afirmativas: I. Na análise de correlação, o objetivo principal é medir a força ou o grau de associação linear entre duas variáveis. II. Na análise de variância de um modelo de r

A) Somente as afirmativas II e III são verdadeiras. | B) Somente as afirmativas I, III e IV são verdadeiras. | C) Somente as afirmativas III e IV são verdadeiras. | D) Somente a afirmativa I é verdadeira. | E) Somente as afirmativas I e II são verdadeiras.

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Ano: 2023Banca: COMVEST UFAMOrganização: UFAMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Estatística Descritiva | Regressão Linear Simples | Análise de Variância (ANOVA) | Covariância e Correlação

Considere as seguintes afirmativas:

I. Na análise de correlação, o objetivo principal é medir a força ou o grau de associação linear entre duas variáveis.

II. Na análise de variância de um modelo de regressão múltipla, aplica-se a estatística F para testar a significância de cada parâmetro da equação de regressão individualmente.

III. O coeficiente de determinação linear, R² , mede a proporção de variação da variável dependente explicada pela(s) variável(is) explicativa(s).

IV. Na análise de regressão, o objetivo é estimar ou prever o valor médio de uma variável com base nos valores fixos de outras.

Assinale a alternativa CORRETA:

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Considere as seguintes afirmativas:

I. Na análise de correlação, o objetivo principal é medir a força ou o grau de associação linear entre duas variáveis.

II. Na análise de variância de um modelo de regressão múltipla, aplica-se a estatística F para testar a significância de cada parâmetro da equação de regressão individualmente.

III. O coeficiente de determinação linear, R² , mede a proporção de variação da variável dependente explicada pela(s) variável(is) explicativa(s).

IV. Na análise de regressão, o objetivo é estimar ou prever o valor médio de uma variável com base nos valores fixos de outras.

Assinale a alternativa CORRETA:

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